导语
做广告变现时，你有没有遇到过这样的情况：同样的广告位、同样的 Waterfall，甚至来自相同渠道的用户，最终产生的 eCPM 和广告收入却可能相差不少。
如果两个用户的渠道、设备、新老用户等基础属性看起来差不多，但实际产生广告价值的能力不同，还应该让他们使用同一套变现策略吗？
答案可能并没有那么简单。
因为对于广告变现而言，用户的“标签”只是基础信息，真正能够影响变现策略的，还有他在实际广告场景中已经表现出来的价值。
这也意味着，流量精细化运营正在从“这个用户是谁”，进一步走向“这个用户值多少钱”。
那么，广告运营该如何识别不同用户的广告价值？又该如何把这种价值差异真正应用到 Waterfall 和广告策略中？
为了解决这个痛点，Taku推出了用户价值分组功能。
用户价值分组能为广告变现带来什么？
看清用户价值，把高价值流量用在刀刃上
传统流量分组更多依赖设备、渠道等基础维度，但用户的真实广告价值往往存在明显差异。Taku用户价值分组能够基于用户历史广告价值进行精细分层，帮助运营识别高、中、低价值用户。
在此基础上，运营可以将更高价、更优质的广告资源优先匹配给高价值用户，避免高价值流量“低价变现”，同时减少低价值用户对高价广告资源的无效消耗，让有限的广告资源优先服务更有价值的用户，实现流量价值最大化。
匹配变现策略，让不同用户享受不同Waterfall
不同价值用户的变现潜力不同，如果使用同一套Waterfall策略，很容易出现“高价值用户吃不饱、低价值用户吃不下”的情况。
通过用户价值分组，运营可以针对不同价值区间配置差异化Waterfall：高价值用户重点争取高价广告，中价值用户兼顾价格与填充，低价值用户则更关注填充效率。让Waterfall策略从“一套策略覆盖所有流量”，升级为“根据用户价值进行精细化匹配”，进一步提升整体变现效率。
数据驱动优化，让广告运营告别“凭经验调参”
就像做题有“题感”一样，丰富的运营经验能产生一种笃定的直觉，知道哪类用户该配置怎样的广告策略，而这个策略能将广告运营同学对广告变现的宝贵经验转化为可量化的指标。
不需要自己搭建复杂的用户价值模型，也不需要依赖研发做大量开发，就可以开始做用户价值分层。
通过观察不同用户价值区间的eCPM分布、收益占比等数据，运营可以找到合理的价值分界点，再据此制定和调整Waterfall策略。减少过去依赖经验反复试错的调优方式，让精细化流量运营更加简单、高效。
Taku聚合如何判断用户价值高低？
看到这里，大家可能会有一个问题：所谓“高价值用户”和“低价值用户”，到底是怎么判断出来的？
Taku会把用户价值进一步细分到广告位维度进行计算，并根据每台设备在对应广告位上的历史展示价格，对用户价值进行估算。
用户价值会细分到具体广告位
同一台设备、同一个用户，在不同广告位上的广告价值可能并不完全一样。比如，一个用户在激励视频广告位上可能长期能够产生较高的展示价格，但在插屏广告位上的表现却相对普通。如果只给这个用户打一个统一的“高价值”或“低价值”标签，就很容易忽略不同广告场景之间的差异。
因此，Taku在进行用户价值判断时，会进一步细分到广告位层级。也就是说，Taku关注的不只是“这个用户值多少钱”，而是“这个用户在这个广告位上，大概具有什么样的广告价值”。
这样得到的价值判断，也会更贴近开发者实际配置和优化广告策略的场景。
通过历史展示价格，判断用户当前的广告价值
现阶段，Taku会参考每台设备在对应广告位上的历史广告展示价格，对该设备在这个广告位上的价值进行估算。
可以简单理解为：如果某台设备在一个广告位过去多次产生的广告展示价格都相对较高，那么系统会更倾向于认为，这台设备在该广告位上具有较高的广告价值；反过来，如果历史展示价格长期处在较低区间，对应的价值判断也会相对偏低。
相比单纯通过渠道、设备类型等基础属性去判断，这种方式会更多参考用户已经真实产生过的广告变现表现。
从价值判断，到真正可以使用的流量分组
有了广告位维度的用户价值数据之后，开发者就可以进一步观察不同用户所处的eCPM价值区间，并根据实际流量分布划分高、中、低等不同价值流量组。
当然，分组本身并不是最终目的。更重要的是，开发者可以针对不同价值流量组分别配置广告策略，例如调整Bidding、底价以及对应的Waterfall，让不同价值的流量进入更适合自己的变现路径。
这样一来，原本“一套Waterfall覆盖所有用户”的策略，就可以逐步变成：不同价值的用户，匹配不同的广告策略。
当然，用户价值并不是一成不变的。
一个用户过去的广告价值较高，不代表未来一直都会保持在同一个水平；同样，过去价值一般的用户，也有可能随着使用行为变化，逐渐表现出更高的广告价值。
因此，在现有历史展示价格的基础上，Taku还会动态加入价格涨跌趋势、使用时长等更多因子，持续优化用户价值算法。希望随着算法持续优化，用户价值判断能够更加及时地反映用户广告价值的变化，为后续的流量分组和广告策略调整提供更准确的参考。
哪些类型APP更适合使用用户价值分组？
用户价值分层并不是越早做、分得越细就越好。如果产品流量规模还比较小，或者不同用户之间的广告价值差异本身不明显，那么分组之后能获得的优化空间也可能比较有限。
从实际应用来看，下面几类App往往更值得关注
第一类，是已经积累了一定用户和广告数据的长留产品。
比如游戏、内容、社交类App。用户使用周期更长之后，不同人群的广告价值通常也更容易慢慢拉开。
第二类，是激励视频收入占比较高、用户差异比较明显的产品。
这类产品中，不同用户的广告展示深度和广告价值往往差异更明显，也更容易通过价值分层找到新的优化空间。
例如，Taku实际服务的某生活服务类App，DAU50万+，广告收入主要来自激励视频。
开发者通过Taku按照eCPM区间拆分高、中、低价值流量组，并分别配置独立的Bidding+底价Waterfall。
调整后，整体收益和eCPM均提升约10%。
当然，具体效果仍然会受到流量结构、广告市场需求以及Waterfall配置等多方面因素影响。
另外，对于IAA+IAP混合变现产品，用户价值流量分组也可以作为“广告价值”这一维度的补充。
需要注意的是，Taku用户价值流量分组关注的是广告价值差异，并不等同于用户整体LTV。真正判断一个用户的长期价值，还需要结合付费、留存等更多业务数据一起看。
如果你希望进一步了解自己的App是否适合用户价值分层，或体验Taku相关功能，欢迎联系我们，或扫描下方二维码体验产品功能。